기계로봇에너지공학과

[학회 수상 소식]

동국대학교 대학원 기계공학과 박규태 석사과정과 무함마드 우마르 일라히 박사과정이 2026년 4월 16일부터 17일까지 광주 GIST 오룡관에서 개최된 「2026년 한국전산구조공학회 정기학술대회」에서 각각 최우수논문상과 우수논문상을 수상하였다.

박규태 석사과정은 「딥러닝 기반 모빌리티 배터리의 건전성 상태(State of Health) 추정 방법」을 주제로 연구를 수행하였으며, 본 연구는 전기차 및 에너지 저장 시스템에서 중요한 배터리의 열화 상태를 데이터 기반으로 정밀하게 추정하는 방법을 제안하였다. 특히, 배터리 열화 메커니즘과 데이터 기반 모델링을 결합하여 높은 정확도와 해석 가능성을 동시에 확보한 점에서 학술적 의의와 실용성을 인정받아 최우수논문상을 수상하였다.

무함마드 우마르 일라히 박사과정은 「등가 유닛 셀 모델을 이용한 소프트 니트 그리퍼의 변위 각도 및 작동 성능 분석」을 주제로 연구를 수행하였으며, 본 연구는 소프트 로봇 그리퍼의 구조적 특성을 단순화한 모델을 기반으로 변위 각도와 작동 성능 간의 관계를 정량적으로 분석하였다. 이를 통해 소프트 그리퍼 설계 최적화 및 성능 예측에 활용 가능한 해석 기법을 제시한 점에서 우수논문상을 수상하였다.

이번 학술대회는 사회 안전을 위한 AI 기반 해석 기법 및 전산구조공학 분야의 최신 연구 성과가 발표되는 자리로, 두 연구 모두 기술적 완성도와 연구의 혁신성 측면에서 높은 평가를 받았다.

지도교수인 기계로봇에너지공학과 김흥수 교수는 “이번 수상은 배터리 및 소프트 로봇 분야에서의 연구 경쟁력을 보여주는 성과로, 향후 다양한 산업 분야로의 확장이 기대된다”고 밝혔다.

출처: https://iphm.dgu.ac.kr/notice/2026-coseik-%EB%B0%95%EA%B7%9C%ED%83%9C